Глюкоза рассматривается вместе с фазой цикла
Система сопоставляет показатели, симптомы и физиологический контекст, чтобы видеть устойчивые изменения.
AI-анализ гликемии у женщин с учетом гормонально-обусловленных изменений. Система объединяет слой данных, аналитический контур и движок прогнозирования для поиска индивидуальных паттернов.
Система сопоставляет показатели, симптомы и физиологический контекст, чтобы видеть устойчивые изменения.
Система отмечает рост вариабельности и помогает заранее заметить период повышенного внимания.
Стандартные CGM-приложения и дневники фиксируют показатели, но редко моделируют гормонально-обусловленную вариабельность, изменение чувствительности к инсулину и индивидуальные метаболические паттерны.
женщин с СД1 замечают изменения гликемии в разные периоды гормональной динамики.
короткое окно, где полезны персонализированные сигналы риска.
пилот проверяет ценность моделей на реальных данных женщин.
Модели часто не учитывают контекст, который влияет на вариабельность гликемии у женщин.
CGM, инсулин, сон, питание, симптомы, самочувствие, фаза менструального цикла и другие физиологические контексты остаются в разных местах.
Пациентке и врачу нужен понятный анализ динамики, а не только дневник измерений.
Система может учитывать не один показатель, а связанный контекст, который помогает увидеть устойчивые закономерности.
В пилоте мы проверяем три слоя продукта: сбор данных, интерпретацию паттернов и клиническую визуализацию для обсуждения терапии.
Графики показывают не декоративную линию, а контекст: норму, стабильность, окна риска и гормональные маркеры.
Глюкоза, инсулин, питание, активность, сон, стресс, симптомы, самочувствие и фаза менструального цикла.
Визуализация динамики для врача и пациентки без обещаний автоматического изменения терапии.
Существующие системы анализа гликемии редко учитывают гормонально-обусловленные изменения чувствительности к инсулину, особенности женской физиологии и индивидуальные паттерны метаболической динамики.
Мы хотим исследовать и моделировать эти закономерности на реальных данных женщин, чтобы заложить основу для нового класса решений в цифровой эндокринологии.
Понимание своих паттернов, контекстных факторов и периодов повышенной вариабельности.
Интерпретация и анализ динамики пациентки для более предметного обсуждения терапии.
Формирование массивов данных по женской метаболической динамике и проверка моделей на реальных наблюдениях.
После пилота продукт может развиваться в сторону кабинета врача, согласованного доступа к данным пациентки и более точной интерпретации на основе накопленной аналитики.
Исследовательские данные отделяются от прямых контактных данных участницы.
Доступ к данным получают только участники исследовательской команды.
Коммерческая передача данных третьим лицам не используется в пилоте.
Исследовательское использование возможно только с разрешения участницы.
Набираем женщин с сахарным диабетом 1 типа, врачей и исследовательских партнёров, чтобы обучать и проверять персонализированную модель для интерпретации гликемии.
Напишите на почту — расскажем об участии в пилоте, формате работы с данными и следующих шагах.
ershova_ed@mail.ru Написать на почтуСейчас собираем ранний список участниц и партнеров, чтобы проверить сценарии, приоритеты пилота и качество аналитической модели.
Приём заявок уже идёт
Учитываем фазу цикла и физиологические события
Исследовательская работа ведётся только с разрешения участницы